| Id: | PE1.1
|
| Autor: | Marcelo, Manuel A; Cruz, Wilder R; León Rivera, Mauricio; Gómez Moreno, Henry Leonidas; Dyer Velarde-Alvarez, Richard Rodrigo; Vigil Rojas, Carlos Enrique; Pinto, Joseph A; Vallejos Sologuren, Carlos Santiago. |
| Título: | Validación externa de un nomograma para predecir una subsecuente metástasis cerebral en pacientes con cáncer de mama metastásico^ies / External validation of a nomogram to predict subsequent brain metastases in patient with metastatic breast cancer
|
| Fuente: | Carcinos;1(1):7-10, jul. 2011. ^btab, ^bgraf.
|
| Resumen: | Introducción: Graesslin et al. (JCO2002; 12:2032-37) desarrollaron un monograma para predecir una subsecuente metástasis cerebral en pacientes con cáncer de mama metastásico. Nuestro objetivo fue evaluar la capacidad predictiva de este monograma en nuestra población. Métodos: se incluyeron 327 pacientes con cáncer de mama unilateral sin metástasis cerebral como primer sitio de metástasis. Se calculó la probabilidad de recurrencia cerebral de cada paciente de acuerdo al monograma propuesto por Graesslin et al. La curva de la característica operativa del receptor (ROC) derivada del área bajo la curva (AUC) fue usada para cuantificar la capacidad predictiva del nomograma. Resultados: Con una mediana de seguimiento de 6.5 años, 51 pacientes desarrollaron metastásicos cerebral (15.6%). Con los 327 pacientes, construimos una curva ROC y el modelo predictivo tuvo una pobre discriminación con una AUC de 0.586 (IC 95%, 0.498 – 0.675). Conclusiones: El nomograma propuesto por Graesslin et al. Mostró una baja capacidad discriminativa para predecir una subsecuente metástasis cerebral en nuestros pacientes. (AU)^iesIntroduction: Graesslin et al. (JCO2002; 12:2032-37) developed a nomogram to predict subsequent brain metastases in metastatic breast cancer. Our aim was evaluate the predictive ability of this nomogram in our population. Methods: We included 327 patients with unilateral breast cancer without brain metastases as first metastatic site. We calculated the probability of brain recurrence of each patient according to nomogram proposed by Graesslin et al. The receptor operation characteristic (ROC) curve derived from the area under the curve (AUC) was used to quantify the predictive capability of the nomogram. Results: With a median of follow up of 6.5 years, 51 patients developed brain metastases (15.6%). With the 327 patients, we constructed a ROC curve and the model had a poor discrimination with an AUC of 0.586 (CI95%, 0.498-0.675). Conclusions: The nomogram proposed by Graesslin et al. showed a low discriminative ability to predict a subsequent brain metastases in our patients. (AU)^ien.
|
| Descriptores: | Nomogramas
Metástasis de la Neoplasia
Cerebro
Neoplasias de la Mama
Predicción
|
| Límites: | Humanos
Femenino
|
| Medio Electrónico: | http://repebis.upch.edu.pe/articulos/carcinos/v1n1/a3.pdf / es
|
| Localización: | PE1.1 |
