| Título: | Integración de herramientas SSAS y Net para el desarrollo de un sistema de detección de casos de mortalidad materna, aplicando árboles de decisión, para la Dirección Regional de Salud (DIRESA), Cusco^ies / Integration of tools SSAS and Net for the development of a system of detection of cases of maternal mortality, applying trees of decision, for the Regional Addres of Health (DIRESA), Cusco
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| Resumen: | En la actualidad, existe una elevada tasa de mortalidad materna, lo cual es muy preocupante, debido a que estos decesos pudieron ser previstos de haber sido detectados con prontitud; esto quiere decir que los centros donde son atendidas las pacientes no cuentan con algún medio de alerta temprana, que permita monitorizar de forma más especializada, los casos que conlleven hacia algún grado de riesgo. Las tecnologías de información y comunicación, actualmente están diseminadas de forma global, y son aplicadas en todas las áreas del ser humano, y de forma muy específica en los campos de la salud, donde existen tecnologías que permiten tomar decisiones más adecuadas a casos específicos y no ciñéndose a protocolos rígidos de evaluación médica, por lo cual, la atención impersonal de los pacientes es una causa de ineficiencia en la prestación de servicios de la salud. La DIRESA - Cusco tiene datos proporcionales del último estudio en el 2003, por lo que no cuenta con información actualizada que le permita establecer estrategias preventivas para la detección de los casos de mortalidad materna. Por tales razones se planteó el desarrollo del sistema de detección de casos de mortalidad materna, aplicando árboles de decisión, para la Dirección Regional de Salud. (DIRESA), Cusco integrando las herramientas SSAS y .NET para poder obtener reportes con información proveniente del análisis realizado, donde se podrá conocer el grado de participación de variables específicas, las cuales deben ser tomadas en cuenta en el momento del parto. ... (AU)^iesCurrently, there is a high maternal mortality rate, which is very worrying, because these deaths could be expected to have been detected early, this means that the centers where patients are served not have any means of early warning, allowing more specialized monitor, cases involving some degree of risk. The information and communication technologies today are spread globally, and are implemented in all areas of human knowledge, and very specifically in the field of health, there are technologies that enable better decision-making to specific cases and not sticking to rigid protocols of medical assessment, so impersonal care of patients is a cause of inefficiency in the provision of health services. The DIRESA Cusco have percentages of the last study in 2003, so it does not have updated information that allows establish preventive strategies for the detection of cases of maternal mortality. ... (AU)^ien.
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