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BIENESTAR DEL NINO []
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Id:PE1.1
Autor:López Díaz, César E.
Título:Prioridades en salud infantil^ies / Priorities in infantile health
Fuente:Acta med. peru;11(4):67-78, dic. 1984. ^btab, ^bgraf.
Descriptores:Bienestar del Niño
Alimentación
Lactancia Materna
Crecimiento
Inmunización
Límites:Lactante
Preescolar
Niño
Adolescente
Humanos
Masculino
Femenino
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Castillo Mercado, Ramón.
Título:Los niños deben ser primero^ies / Children should be first
Fuente:Odontol. pediatr. (Lima);1(2):3-12, nov. 2002-abr. 2003. ^bilus.
Descriptores:Bienestar del Niño
Salud del Niño
Defensa del Niño
Cuidado del Niño
Relaciones Dentista-Paciente
Odontología Pediátrica
Perú
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Preescolar
Niño
Medio Electrónico:http://repebis.upch.edu.pe/articulos/op/v1n2/a1.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Arrieta Herrera, Alejandro; Riesco de la Vega, Gloria Soledad.
Título:Factores de riesgo de mortalidad perinatal en hospitales de la seguridad social peruana: análisis de los datos del Sistema de Vigilancia Perinatal de EsSalud^ies / Risk factors for perinatal mortality in Peruvian social security hospitals: EsSalud’s Perinatal Surveillance System data analysis
Fuente:An. Fac. Med. (Perú);70(4):241-246, oct.-dic. 2009. ^btab, ^bgraf.
Resumen:Introducción: El estudio utiliza la información del Sistema de Vigilancia Perinatal (SVP) de la red hospitalaria del Seguro Social de Salud del Perú (EsSalud) para identificar factores de riesgo que inciden en la mortalidad perinatal. El SVP incluye policlínicos y hospitales en todo el Perú, con diferentes niveles de capacidad resolutiva. El estudio agrupa hospitales según mayor y menor capacidad de resolución, para investigar la magnitud de la incidencia de los factores de riesgo en cada grupo. Finalmente, el estudio resalta la importancia de mantener un sistema de información perinatal eficiente y ágil que pueda ser integrado entre diferentes redes de salud en el país, con el objetivo de reducir la mortalidad perinatal nacional. Objetivos: El primer objetivo fue encontrar los principales factores de riesgo de mortalidad perinatal en la red hospitalaria de EsSalud. El segundo objetivo fue identificar diferencias en la magnitud de la incidencia de dichos factores en hospitales de menor y mayor capacidad resolutiva. Diseño: Estudio descriptivo, comparativo y transversal. Lugar: Red nacional de hospitales de EsSalud, Perú. Participantes: Madres y sus recién nacidos. Intervenciones: Se utilizó información clínica del SVP de EsSalud para estimar probabilidad de muerte perinatal, basado en un modelo logístico multivariado, que incluyó 108 813 nacimientos correspondientes a madres y sus recién nacidos en EsSalud, en los años 2005 y 2006. Principales medidas de resultados: Muertes perinatales. Resultados: La anomalía congénita fue el principal factor de riesgo de la mortalidad perinatal en los hospitales de menor y mayor capacidad resolutiva (OR=30,99 y 15,26, respectivamente), seguido por prematuridad menor a 32 semanas (OR=15,68 y 4,20) y peso mayor a 4 000 gramos (OR=4,17 y 3,87). Factores de riesgo de la madre también resultaron asociados a mortalidad perinatal, pero en menor magnitud, resaltando el sangrado genital después de la semana 24 del embarazo (OR=4,23 y 3,81) y otras entidades obstétricas diferentes a anemia, preeclampsia y rotura prematura de membranas (OR=4,53 y 1,76). Conclusiones: Los factores de riesgo identificados son consistentes con la literatura sobre mortalidad perinatal. En los hospitales con mayor capacidad resolutiva, la incidencia de los factores de riesgo sobre mortalidad es menor, a pesar de que estos concentran pacientes con riesgo obstétrico alto y por tanto mayor mortalidad. Los hospitales de menor capacidad resolutiva requieren focalizar recursos más adecuadamente y mejorar sus sistemas de referencias. El SVP de EsSalud resulta una herramienta válida, consistente y útil para un mejor monitoreo y control de la mortalidad perinatal (AU)^iesIntroduction: This study uses information from the Perinatal Surveillance System (Sistema de Vigilancia Perinatal, SVP) of the Peruvian social security hospitals (EsSalud) to identify risk factors for perinatal mortality. The SVP includes health centers in all the country with different levels of hospital care. The study groups hospitals based on higher or lower levels of care in order to quantify the incidence of risk factors in each group. Finally, the study highlights the importance to keep an efficient clinical database that could be integrated with other health organizations in the country, in order to joint efforts to reduce perinatal mortality in Peru. Objectives: The first goal was to find the main risk factors for perinatal mortality in EsSalud’s hospitals. The second goal was to identify differences in the incidence of these factors on hospitals with higher and lower levels of care. Design: Descriptive, comparative and transversal study. Setting: EsSalud national hospitals net, Peru. Participants: Mothers and their newborns. Interventions: Clinical data from the SVP was used to estimate probability of death during the perinatal period; 108 813 newborns and their mothers whose deliveries were in years 2005 and 2006 were studied. Estimations were based on multivariate logistic models. Main outcome measures: Perinatal mortality. Results: Congenital anomaly was the most important risk factor for perinatal mortality in hospitals of lower and higher level of care (OR=30,99 and 15,26 respectively), followed by prematurity below 32 weeks (OR=15,68 and 4,20) and weight above 4 000 grams (OR=4,17 and 3,87). Maternal risk factors were also associated with perinatal mortality but with a lower incidence. The most important were genital bleeding after 24 weeks of pregnancy (OR=4,23 and 3,81), and other obstetric entities different from anemia, preeclampsia, and premature membrane rupture (OR=4,53 and 1,76). Conclusions: Risk factors identified in this study are consistent with medical literature on perinatal mortality. In hospitals with higher level of care the incidence of risk factors on mortality is lower, even though they concentrate the most risky patients and consequently the highest mortality. Hospitals with lower level of care require to focus resources on main risk factors, and to improve their referral systems. EsSalud’s SVP is a valid, consistent and useful tool to monitor and control perinatal mortality (AU)^ien.
Descriptores:Mortalidad Perinatal
Hospitales
Factores de Riesgo
Bienestar del Niño
Epidemiología Descriptiva
 Estudios Transversales
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Recién Nacido
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/anales/v70n4/pdf/a03v70n4.pdf / es
Localización:PE13.1; PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Anon.
Título:Cumbre Mundial en favor de la infancia^ies / World Summit for Children
Fuente:An. salud ment;7(1/2):179-181, 1991. .
Descriptores:Defensa del Niño
Servicios de Salud del Niño
Bienestar del Niño
Límites:Humanos
Niño
Medio Electrónico:http://repebis.upch.edu.pe/articulos/ansm/v7n1_2/a17.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Huicho Oriundo, Luis; Dávila Dávila, Miguel; Gonzales Ramírez, Fernando; Drasbek, Christopher J; Bryce, Jennifer; Victoria, César G.
Título:Expansión de la atención integrada a las enfermedades prevalentes de la infancia en el Perú^ies / Implementation of the integrated management of chilhood illnesses strategy in Peru and its association with health indicators: an ecological analysis
Fuente:An. Fac. Med. (Perú);66(4):301-312, oct. 2005. ^btab.
Resumen:Objetivos: 1) Documentar las tendencias en la implementación de la atención integrada a las enfermedades prevalentes de la infancia (Aiepi) en los 24 departamentos del país, de 1996 al 2000. 2) Documentar las tendencias en los indicadores de cobertura de servicios de salud y en los de impacto (mortalidad y estado nutricional) para el mismo período. 3) Correlacionar los cambios en estos dos grupos de indicadores. Y, 4) intentar descartar factores contextuales que puedan afectar las tendencias y las correlaciones observadas. Materiales y Métodos: Se realizó un análisis ecológico en el que las unidades de estudio fueron los 24 departamentos. Resultados: Para el 2000, 10,2 por ciento de trabajadores clínicos (médicos y enfermeras) fueron capacitados en Aiepi, pero solo algunos departamentos mostraron tasas considerablemente mayores. No hubo asociaciones significativas entre la cobertura de capacitación clínica en Aiepi y los indicadores de utilización de consultas externas, cobertura de vacunas, mortalidad o desnutrición. La falta de asociación persistió luego de haber realizado el ajuste de varios factores contextuales incluyendo indicadores socioeconómicos y ambientales y la presencia de otros proyectos de salud del niño. Los agentes comunitarios de salud también fueron capacitados en Aiepi y la cobertura de capacitación no estuvo asociada con ninguno de los indicadores de proceso o de impacto, excepto una correlación positiva y significativa con el promedio de talla para edad. De acuerdo al modelo de impacto de la Evaluación Multi-País del Impacto, Costo y Efectividad de Aiepi (EMP), la implementación de Aiepi debe ser lo suficientemente fuerte para llevar a un impacto en la salud y la nutrición. Conclusiones: El soporte de los sistemas de salud para la implementación de Aiepi en el Perú estuvo lejos de ser adecuada, y esto, así como coberturas de capacitación relativamente bajas, pueden explicar porqué no se documentó el impacto esperado. Sin embargo ... (AU)^iesObjectives: (1) To document trends in integrated management of childhood illnesses (IMCI) implementation in the 24 departments of Peru from 1996 to 2000. (2) To document trends in indicators of health services coverage and impact (mortality and nutritional status) for the same period. (3) To correlate changes in these two sets of indicators. And (4) to attempt to rule out contextual factors that may affect the observed trends and correlations. Materials and Methods: An ecological analysis was performed in which the units of study were the 24 departments. Results: By 2000, 10,2% of clinical health workers were trained in IMCI, but some districts showed considerably higher rates. There were no significant associations between clinical IMCI training coverage and indicators of outpatient utilization, vaccine coverage, mortality or malnutrition. The lack of association persisted after adjustment for several contextual factors including socioeconomic and environmental indicators and the presence of other child health projects. Community health workers were also trained in IMCI, and training coverage was not associated with any of the process or impact indicators, except for a significant positive correlation with mean height for age. According to the MCE impact model, IMCI implementation must be sufficiently strong to lead to an impact on health and nutrition. Conclusions: Health systems support for IMCI implementation in Peru was far from adequate. This finding along with low training coverage level and a relatively low child mortality rate may explain why the expected impact was not documented. Nevertheless, even districts with high levels of training coverage failed to show an impact. Further national effectiveness studies of IMCI and other child interventions are warranted as these interventions are scaled up. (AU)^ien.
Descriptores:Atención Integral de Salud
Bienestar del Niño
Impactos en la Salud
Salud Pública
Perú
Medio Electrónico:http://sisbib.unmsm.edu.pe/BVRevistas/anales/v66_n4/pdf/a07.pdf / es
Localización:PE13.1; PE1.1



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