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ADENOSINA DESAMINASA/ANALISIS []
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Id:PE13.1
Autor:Gonzales Torres, Lida Flor
Orientador:Uribe Barreto, Alfonso Emilio
Título:Determinación del punto de corte de la adenosina deaminasa en el diagnóstico de derrame pleural por tuberculosis en el Hospital Nacional Dos de Mayo^ies Determining the cutoff of the adenosine deaminase in the diagnosis of pleural effusion by tuberculosis at the National Hospital Dos de Mayo-
Fuente:Lima; s.n; 2016. 43 ilus, tab, graf.
Tese:Presentada la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina para obtención del grado de Bachiller.
Resumen:Introducción: La determinación de la enzima adenosina deaminasa (ADA) en líquido pleural es útil en el diagnóstico de tuberculosis pleural (TP), sin embargo en nuestro país no se dispone de suficiente evidencia que defina el mejor punto de corte de esta enzima según nuestra realidad. Objetivo: Determinar el punto de corte de la adenosina deaminasa en el diagnóstico de tuberculosis pleural en el Hospital Nacional Dos de Mayo. Materiales y Métodos: Se diseñó un estudio retrospectivo de precisión diagnóstica, en el que se revisó las historias clínicas de los pacientes con determinación de ADA en líquido pleural y diagnóstico confirmatorio de la etiología de la efusión pleural, durante su hospitalización en el Hospital Nacional Dos de Mayo en el 2015. A través de la curva ROC, se estableció el mejor punto de corte para obtener los mejores parámetros de sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivo y negativo (VPP y VPN) y los cocientes de verosimilitud positivo y negativo (CVP y CVN). Resultados: Se incluyeron 83 sujetos de estudio. El 50,6 por ciento fueron mujeres y la media de la edad fue de 43,0 ± 21,7 años. La TP se presentó en el 48 por ciento, seguido de las neoplasias (17 por ciento) y derrame paraneumónico (16 por ciento). El mejor punto de corte calculado fue de 28.08 UI/L, con una sensibilidad de 90 por ciento, especificidad de 88 por ciento, VPP de 87 por ciento, VPN de 90 por ciento, CVP de 7,5 y CVN de 0,11. Conclusiones: El mejor punto de corte de la ADA en líquido pleural fue de 28.08 UI/L para el diagnóstico de TP, con una sensibilidad de 90 por ciento y especificidad de 88 por ciento, en el Hospital Nacional Dos de Mayo durante el año 2015. (AU)^iesIntroduction: The determination of adenosine deaminase (ADA) in the pleural liquid is useful in the diagnosis of pleural tuberculosis (TP) but in our country there is insufficient evidence to define the best cut of this enzyme in our reality. Objective: To determine the cutoff of adenosine deaminase in the diagnosis of pleural tuberculosis at the National Hospital Dos de Mayo. Materials and Methods: The design is retrospective of diagnostic accuracy medical records of patients with ADA determination in pleural fluid and confirmatory diagnosis of the etiology of pleural effusion was revised during their hospitalization in the Dos de Mayo Hospital in 2015. The best cut off point of ADA test was analyzed by ROC curve in this way it was obtained parameters of sensitivity (S), specificity (Sp), predictive values (PPV and NPV) and likelihood ratios (CVP and CVN). Results: 83 study subjects were included. 50.6 per cent female, and mean age was 43.0 ± 21.7 years. The TP was found in 48 per cent, followed by neoplasms (17 per cent) and parapneumonic effusion (16 per cent). The best cutoff calculated was 28.08 IU / L, with a sensitivity of 90 per cent, specificity 88 per cent, PPV 87 per cent, NPV of 90 per cent, CVP 7.5 and 0.11 CVN. Conclusions: The best cut of adenosine deaminase (ADA) in pleural liquid was 28.08 IU / L for the diagnostic determination of TP with a sensitivity of 90 per cent, specificity 88 per cent in the Dos de Mayo Hospital in 2015. (AU)^ien.
Descriptores:Tuberculosis Pleural/diagnóstico
Adenosina Desaminasa/análisis
Derrame Pleural
Sensibilidad y Especificidad
Estudios Retrospectivos
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Adulto Joven
Adulto
Mediana Edad
Anciano
Localización:PE13.1; MB, WF 220, G65, ej.1. 010000101041; PE13.1; MB, WF 220, G65, ej.2. 010000101042



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