| Resumen: | Objetivo: Identificar factores clínicos y tomográficos y construir un modelo pronóstico de morbimortalidad para pacientes con contusión cerebral. Métodos: Se realizó un estudio correlacional, observacional, retrospectivo; donde se seleccionó una muestra de 205 pacientes que ingresaron por emergencia entre los años 2003-2007. Se evaluaron factores clínicos y tomográficos, para el pronóstico de la condición al alta de los pacientes con contusión cerebral, se ajustaron tres modelos de regresión logística ordinal de odds proporcionales. Resultados: 72.2% son del sexo masculino, con edades entre 17 y 84 años. 22%, 63.5% y 14.6% fueron traumatismo encéfalocraneano grave, moderado y leve respectivamente. Los mejores predictores de mortalidad entre los factores clínicos fueron la edad avanzada, la escala de coma de Glasgow menor de 8, la ausencia de respuesta pupilar y entre los factores tomográficos: la ausencia de cisternas basales, volumen de contusión mayor de 25cc., la presencia de múltiples contusiones, la desviación de línea media y la hemorragia subaracnoidea. Conclusiones: El modelo con factores tomográficos predice mejor la mortalidad (69.4%), mientras que el combinado de factores clínicos y tomográficos predice el 61.1% de los fallecidos y 95.8% de los recuperados. Los factores clínicos son predictores tempranos de mortalidad. (AU)^iesObjective: To identify clinical and tomographics factors and to build a morbidity-mortality prognostic model for patients with concussion. Methods: Non-concurrent observational longitudinal study; a sample of 205 patients admitted to the emergency room between the years 2003-2007 was selected. Clinical and tomographics factors for the prognosis of the disease were evaluated at discharge from patients with concussion; three ordinal logistic regression models of proportional odds were obtained. Results: 72.2% patients were male, with an age range between 17 and 84 years. 22%, 63.5% and 14.6% had severe, moderate and mild head injury, respectively. Best predictors of mortality among clinical factors were elderly, Glasgow coma scale less than 8 and absence of pupillary response; and among tomographic factors were absence of basal cisterns, concussion volume greater than 25cc, presence of multiple bruises, midline deviation and subarachnoid hemorrhage. Conclusions: the model with tomographic factors predicts better mortality (69.4%), while the combined clinical and tomographic factors model predicts 61.1% of deaths and 95.8% of healed patients. Clinical factors are early predictors of mortality. (AU)^ien.
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