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Id:	PE1.1
Autor:	Beltrán Castañón, César; Traina, Agma J. M.
Título:	Caracterización de imágenes médicas aplicando transformada de Wavelet para sistemas de recuperación de imágenes por contenido^ies / Characterization of medical images applying Wavelet transform for recuperation systems of images by containing
Fuente:	Invest. And;2(2):11-17, nov. 2007. ^bgraf, ^bilus.
Resumen:	En el presente artículo se propone una técnica de caracterización de imágenes médicas aplicando una metodología de multi-resolución, con la finalidad de facilitar su respectiva indexación dentro de una estructura multi-dimensional. Una de las características de las imágenes médicas, es la de presentar cambios de color en tonos de gris dentro de regiones localizadas de la imagen. Hasta ahora no se tiene una técnica adecuada que haga posible extraer estas regiones mediante un completo procesamiento automático de las imágenes. Una estrategia para abordar este problema consiste en la generación de vectores de características basados en las transformadas de wavelet, estas características extraídas generaran un vector de características que se va a constituir en la identificación de la imagen. En la presente propuesta, el sistema extrae las características más relevantes de la imagen, calcula la distancia entre una imagen de consulta y las que seencuentran en el banco de datos, y recupera las n imágenes más similares. El enfoque presentado estábasado en la aplicación de los filtros de las wavelets de Daubechies 4 sobre las características globales de la imagen para luego así facilitar la indexación dentro de una estructura multi-dimensional. El objetivo del presente trabajo es destacar la utilidad de la transformada de wavelet en la caracterización de imágenes médicas y su utilidad dentro de una apropiada técnica de indexación de las mismas. (AU)^ies.
Descriptores:	Procesamiento de Imagen Asistida por Computador Bases de Datos
Localización:	PE1.1

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